Track: Track 1 (Hall 6)

Click-through rates are falling across the board. Newsletter open rates tell you almost nothing now that mail clients pre-fetch images on the reader’s behalf. Blog comments have gone quiet even for wildly popular products. Social engagement is flat for brands with millions of followers.

These look like four separate problems, but they are not. They are one problem. Every signal we have ever used to know whether content reached a human being is failing at the same time, and it is failing for the same reason: a growing share of our readers are not people. Language models read on their users’ behalf, summarise what they find, and hand back an answer. The visit never happens. The comment never happens. Even the citation often never happens either. The audience did not leave. It went invisible.

This talk starts with showing how the feedback loop has broken, then moves to the harder question: what does an invisible audience do to the way we actually write? It is less about markup and crawler directives, which are well covered elsewhere, and more about structure, voice, and editorial judgement. What survives being summarised. And what is worth measuring instead of the things that stopped working.

It is based on my twelve years of professional content work in the WordPress ecosystem, plus public research on what has actually happened to reach and engagement.

From server crash to enterprise scale – a live-fire DevOps exercise. We’ll stress-test a WP stack on a $12 VPS, visualizing bottlenecks in Grafana dashboard before implementing a hybrid-static leap. GitHub repo included, also before and after optimization comparison.

AI can now create content, produce designs, write code, and even build entire platforms. Things that once helped a business stand out can suddenly be copied in days (or even hours). So where does a real advantage come from? This talk explores what you can do to stand out from the crowd beyond products and technology. You’ll leave with a practical framework for identifying what can give your business a head start and make it harder to replace in the AI era.

Започнах пътя си в онлайн пространството през 2008 г. – точно когато WordPress навлизаше масово. Осемнадесет години и 20 000 уебсайта на WordPress по-късно, компанията ми притежава значима част от интернет. Около 2008 г. WordPress демократизира достъпа до знания за уеб технологиите, което ми позволи да изградя онлайн империя, без да притежавам никакви умения за програмиране. Днес изкуственият интелект демократизира онлайн труда, водейки до сходни икономически промени и предоставяйки поредната златна възможност за предприемачите да въвеждат иновации в огромен мащаб. Въпреки появата на съмнителни инструменти за автоматизирано създаване на сайтове, генериращи огромно количество „мигновени“ уеб страници, бъдете сигурни, че нуждите от управление в голям мащаб и добрите SEO практики отново ще поставят WordPress в самия център на това развитие.

Gutenberg’s journey has always been about making WordPress more expressive, structured, and easier to work with. Now it is becoming something more: an interface that AI agents can understand and operate.

This talk traces that journey from the pre-WordPress 7.0 world—before the Abilities API—to today’s increasingly agent-ready WordPress. We’ll look at how blocks, structured content, the Abilities API, and MCP fit together to give agents a useful, bounded way to work with a WordPress site.

This is not a vision of WordPress on autopilot. It is about giving people and teams a more capable editor, with agents as collaborators and humans firmly in control.

В тази лекция ще покажа как собствениците на онлайн магазини могат да превърнат данните, които вече притежават, в конкретни бизнес действия с помощта на AI.

Ще представя възможностите на AI агентите, MCP, локалните модели и Second Brain с Obsidian, както и инструменти като Claude Code, Claude Cowork, Hermes Agent и OpenClaw. Ще споделя и собствени казуси, които съм решил с инструментите, които презентирам.

Целта ми е участниците да си тръгнат с практичен и безопасен план за създаване на собствен AI инструмент, започвайки не от технологията, а от реален проблем в своя бизнес без да се страхуват, че трябва да са програмисти.

This session begins with a difficult practical lesson: a WordPress site can remain exposed (or even compromised) despite operating behind a web application firewall. The WAF filters traffic using network and request-level signals, but attackers who evade those rules still reach the login system, where different weaknesses become available.

The talk analyzes the authentication layer from an attacker’s perspective. It covers low-and-slow brute-force attempts, username spraying, distributed login activity, automated security scanners, suspicious login paths, and request patterns that remain below generic WAF thresholds. It also examines why applying one policy to every account is dangerous: an administrator, editor, customer, and subscriber do not present the same risk or justify the same authentication friction.

Participants will see how stronger defenses can be structured around role-specific attempt limits, temporary lockouts, rate controls, two-factor authentication, step-up challenges, IP and network restrictions, travel anomalies, and explicit allow, challenge, or block decisions.

The session concludes with the importance of recording every authentication attempt with enough context to reconstruct incidents, identify attack patterns, and distinguish successful defense from merely assumed protection.

AI търсачките променят начина, по който хората откриват информация, но добрата техническа и съдържателна основа на WordPress сайта остава решаваща.

В тази лекция ще разгледаме как да подготвим един WordPress сайт не само за традиционното SEO, но и за по-добра видимост в AI базирани търсачки и системи за директни отговори. Ще стане ясно кои елементи на сайта помагат на търсачките и езиковите модели да разбират по-добре съдържанието, темите, експертността и връзките между отделните страници.

Ще обърнем внимание на техническата структура, вътрешното линкване, structured data, ясното представяне на автори и организации, информационната архитектура и създаването на съдържание, което дава конкретни и надеждни отговори. Ще разгледаме и ролята на llms.txt, AI генерираното съдържание и най-честите заблуди около AEO.

Лекцията ще бъде практическа и ще включва реални примери от WordPress и WooCommerce проекти, както и кратък чеклист с конкретни стъпки, които участниците могат да приложат върху собствените си сайтове.